This is
Virtusize.

Reinventing how millions shop for fashion online.

Virtusize is a fashion tech company focused on taking the guesswork out of e-commerce.

We give shoppers the power to harness their own physical data and online wardrobe to find the fashion they'll truly love.

Trophy Room

Awards aren't everything, but they do remind us that we're on the right track. Virtusize is the world’s most awarded size and fit company.

Meet the family

We're a diverse lineup of talents hailing from over a dozen countries. Our teams are led by thinkers and industry experts, who cast a uniquely global perspective to product design and data science. Our offices ooze with passion for fashion.

Andreas Ueno-Olausson

Chief Executive Officer

Andreas combines experience from leading technology teams in Asia with a global management consulting background. After serving in the North East Asia business development division of global tech giant Ericsson, he went on to help drive the strategic Asian market expansion of Swedish companies such as Zound Industries and Spotify during his tenure at Business Sweden. Upon propelling Virtusize to become the standard for size and fit within online fashion in Japan, Andreas was named one of Forbes Japan’s “Top 200 Superstar Entrepreneurs” in 2019.

上野 オラウソン・アンドレアス

代表取締役 (CEO)

アジアのテクノロジー企業におけるマネジメントやグローバル企業向けマネジメントコンサルティング領域において豊富な経験を持つ。スウェーデンのエリクソンで北東アジア事業開発部門に勤務した後、国際的コンサルティング会社ビジネススウェーデンにてザウンドインダストリーズ(Zound Industries)やスポティファイ(Spotify)などスウェーデン企業のアジア市場拡大を支援。バーチャサイズではファッションEコマースの新常識として同社のデジタルフィッティングサービスの日本での導入を牽引する。2019年、経済誌『フォーブス』日本版(Forbes Japan)の“Top 200 Superstar Entrepreneurs(スーパースター起業家トップ200)”に選出された。

안드레아스 우에노-올라우손 (Andreas Ueno-Olausson)

최고 경영자 CEO

안드레아스는 아시아 유수의 기술팀을 이끌었던 경험과 글로벌 경영 컨설팅 경력을 두루 갖추고 있습니다.  글로벌 기술 대기업 에릭슨의 동북 아시아 비즈니스 개발 부서에서 경력을 쌓은 후,  비즈니스 스웨덴 재직 시절에는 자운드 인더스트리, 스포티파이 등 스웨덴 기업의 전략적 아시아 시장 확장을 주도하기도 했습니다. 버츄사이즈가 일본 온라인 패션계에서 사이즈 및 피팅 기술의 대명사가 되도록 하는 데에 기여한 공을 인정 받아, 그는 2019 년 포브스 재팬의 '슈퍼스타 기업가 톱 200인 ' 중 한 명으로 선정되었습니다.

Hengyu Long

Engineering Manager

Hengyu started off as a core developer at Rakuten, where he was responsible for building "Rakuten Global Market". He then went on to excel as a product manager at UnionPay before joining Virtusize in 2017 as a backend engineer. Over the years, he has taken charge of building and managing their global product database, which has been a critical component of the company's success.

Additionally, Hengyu has been working on developing an analytics system to visualize user interaction data. He has also been managing Virtusize's global backend development team, ensuring that both the team and the system run smoothly and efficiently.

When Hengyu is not at work, he spends time playing soccer with his son. They also make music together as part of a father-son band.

龍 衡宇

エンジニアマネージャー

楽天のコアデベロッパーとして「楽天グローバルマーケット」を開発した後、UnionPayではプロダクトマネージャーとして活躍。

2017年にVirtusizeにバックエンドエンジニアとしてジョインして以来、全てのプロダクトの根幹を支えるデータベースの設計と管理を担当。また、ユーザーのインタラクティブデータを可視化する分析システムの構築、そしてグローバルなバックエンド開発チームのマネージャーとして従事しています。プライベートでは休日に子供とサッカーをしたり、親子バンドで楽器を演奏することが趣味。

Hengyu Long

Engineering Manager

라쿠텐의 코어 개발자로서 "라쿤텐 글로벌 마켓"을 개발한 후, UnionPay에서 프로덕트 매니저로 활약했습니다.

2017년에 Virtusize로 백엔드 엔지니어로 합류한 이후, 모든 제품의 핵심을 이루는 데이터베이스의 설계와 관리를 담당했습니다. 또한 사용자의 인터랙티브 데이터를 시각화하는 분석 시스템을 구축하고, 글로벌 백엔드 개발 팀의 매니저로 활동하고 있습니다.

개인적으로는 휴일에는 자녀와 축구를 즐기거나 부모-자녀 밴드에서 악기를 연주하는 것을 취미로 즐깁니다.

Bacher Ouro-Gnao

Engineering Manager

Born in France, Bacher started his career as a Software Engineer in the development team of an automated car carrier system used by a leading domestic shipping company. Afterwards, he acted as a Tech Lead and CTO at various Japanese companies in diverse fields, including unified management systems for vacation rentals and hotel operations, as well as marketing analysis tools based on data science. In these roles, he was responsible for managing teams of engineers and overseeing the development of innovative software solutions tailored to each company's specific needs.

At Virtusize, he brought his expertise to contribute to the development of multinational IT engineers. He leveraged his versatile language skills in Japanese, English, and French. As a technology enthusiast dedicated to staying up-to-date with the latest advancements, he tackled tasks ranging from frontend to backend development, ensuring that Virtusize's platform remained cutting-edge.

ウロニャオ バシェル

エンジニアリングマネージャー

フランス生まれ。

国内最大手の海運会社で用いられる自動車専用船の業務システムの開発チームのSEとしてキャリアをスタート。民泊・ホテル運営業務の一元管理システムやデータサイエンスに基づくマーケティング分析ツールなど幅広い分野の日本企業でテックリードやCTOを務める。

Virtusizeでは日英仏と多才な語学力を活かして、多国籍のITエンジニアの育成に尽力。フロントエンドからバックエンドまで、最新の技術に取り組むテクノロジーエンスージアスト。

Bacher Ouro-Gnao

Engineering Manager

프랑스 출신입니다. 국내 최대 해운 회사에서 사용되는 자동차 전용 선박의 업무 시스템 개발팀에서 경력을 시작했습니다. 버지네스 플랜 관리, 호텔 운영 통합 관리 시스템 및 데이터 과학 기반 마케팅 분석 도구 등 다양한 분야의 일본 기업에서 테크 리드와 CTO로 활동하였습니다.

Virtusize에서 일본어, 영어, 프랑스어를 다루며, 다국적 IT 엔지니어의 교육에 노력을 기울이고 있습니다. 프론트엔드부터 백엔드까지 최신 기술에 열정을 가지는 테크놀로지 엔쏘시스트입니다.

Inga Silkworth

Head of Data Science

Inga began her career as an experimental particle physicist. She spent four years analyzing proton collision data from the Large Hadron Collider (LHC), searching for signatures of the Higgs boson. At the LHC, she also developed software that had to quickly decide which collisions to discard and which ones to send to storage, all in under 200 milliseconds.

After completing her PhD, Inga worked as a data scientist in New York City. There, she built algorithms for an advanced ad-trading platform used in more than 40 markets. She then moved to Tokyo and started working at Virtusize, where she currently leads a team of data scientists in creating optimal solutions for online fashion shopping.

シルクワース インガ

Head of Data Science

素粒子物理学者としてキャリアをスタートさせたインガは、4年間大型ハドロン衝突型加速器(LHC)の陽子衝突データを分析し、ヒッグス粒子の痕跡の探索に従事した。LHCでは、衝突のデータをストレージに送るか破棄するかを200ミリ秒以内に判定するソフトウェアも開発。

博士号を取得後、彼女はニューヨークでデータサイエンティストとして40以上のマーケットで使われている高度な広告取引プラットフォームのアルゴリズムを構築。そして拠点をニューヨークから東京へ移し、現在はオンラインショッピングの課題を解決するデータサイエンスチームのリーダーを務めている。

Inga Silkworth

Head of Data Science

입자물리학자 출신으로 경력을 시작한 인가는 대형 하드론 충돌 가속기(LHC)에서 4년 동안 양자 충돌 데이터를 분석하여 히그스 보존의 흔적을 찾는 데 참여했습니다. LHC에서는 충돌 데이터를 200밀리초 이내에 저장하거나 폐기하는 소프트웨어 개발도 수행했습니다.

박사학위를 취득한 후, 그녀는 뉴욕에서 데이터 과학자로 활동하며 40개 이상의 시장에서 사용되는 고급 광고 거래 플랫폼의 알고리즘을 개발했습니다. 그리고 뉴욕에서 도쿄로 기반을 옮긴 뒤, 현재는 온라인 쇼핑에 관련된 과제를 해결하는 데이터 과학 팀의 리더로 활동하고 있습니다.

Tomoyuki Nakamura

Head of Product

Tomoyuki has an impressive track record of working in the fashion e-commerce industry. He started his career at BUYMA, a domestic fashion e-commerce company, where he served as an MD. During his tenure, he contributed to the company's growth by employing data analysis to develop new features and strategic plans. His work helped the company improve its customer experience and increase sales.

After his time at BUYMA, Tomoyuki joined YOOX as a store manager for the Japanese market. In this role, he collaborated closely with the headquarters to maximize sales in the Japan region. His expertise in fashion e-commerce encompasses various critical responsibilities, including marketing, CRM strategies, localization, and product development.

中村 智幸

Head of Product

国内大手海外ファッション通販サイトの「バイマ(BUYMA)」にて、MDとしてデータ分析や施策立案、新機能開発など幅広い業務を経験。

その後イタリアを代表するファッション通販サイト「ユークス(YOOX)」にて日本のストアマネージャーとして本国と連携し、日本リージョンの売上最大化に貢献。マーケティングやCRM施策、ローカライズ、プロダクト開発などファッションEコマースに関わる重要な業務に精通。

Tomoyuki Nakamura

Head of Product

국내 대표 해외 패션 전자상거래 사이트 "바이마 (BUYMA)"에서 MD로 활동하며 데이터 분석, 전략 기획, 새로운 기능 개발 등 다양한 업무를 경험했습니다. 그 후 이탈리아를 대표하는 패션 전자상거래 사이트 "육스 (YOOX)"에서 일본 지역의 스토어 매니저로 활동하며 본사와 협력하여 일본 지역의 매출 극대화에 기여했습니다. 마케팅, CRM 전략, 로컬라이제이션, 제품 개발 등 패션 전자상거래 관련 중요한 업무에 능통합니다.

Our vision

Data with style

E-commerce was not created with fashion in mind. It was meant for standardized products like books and electronics, where factors like fit, feel, or comparison with items already owned aren't crucial to the purchase decision.

Over the past 20 years, not much has changed. The structure of a fashion product page remains typically underwhelming: a few visuals, a price tag, and an “Add to Cart” button. Very little has happened to inspire and guide shoppers.

We see an opportunity to reimagine how fashion shopping works online, with data as the driving force. Many brands and retailers invest heavily in data collection, but they struggle to turn that data into the kind of shopping experience that reliably converts visitors into customers.

もともと、オンラインショッピングは着心地やサイズに左右されるファッションアイテムではなく、電化製品などの標準化しやすい製品を購入するためにつくられたものです。

この20年間でその構造に大きな変化は起きていません。様々なファッションアイテムをオンラインで購入することができる現在でも、商品ページにあるのは必要最低限の情報と購入ボタンだけ。ECユーザー体験はないがしろにされてきたのです。

そんなファッションECの現状を見直した時に、私たちが注目したのがデータの活用です。データ収集に力を入れているブランドやアパレル企業は多くありましたが、集めたデータを生かしてそれをユーザー体験につなげられていなかったのです。

これこそが、私たちが解決すべき課題でした。

「心から満足できるファッションとの出会いを」このミッションのもと、Virtusizeは、誰もが自分らしいサイズ感をみつけることができるソリューションを提案し、さらにはサイズという枠を超えた理想のアイテム探しをサポートしています。

Virtusizeのサービスを利用されている毎月300万人のユーザーとともに、新しいファッションECのカタチを創造しています。

원래 전자 상거래는 패션을 염두에 두고 만들어진 것이 아니라 책이나 전자 제품같은 표준화된 제품을 위한 것입니다. 이런 제품들은 착용시 핏감이나, 이미 가지고 있는 소품들과 얼마나 잘 맞는지를 비교해보는 등의 일이 구매에 결정적 영향을 주지는 않습니다.

지난 20년동안에도 큰 변화는 없었습니다. 일반적으로 패션분야 홈페이지도 역시 앞서 언급한 표준화 제품과 마친가지로 제품사진 몇 장, 가격 그리고 장바구니 버튼만 있습니다. 따라서 패션 사이트를 방문한 고객에게 영감을 준다거나 가이드라인을 제시하는 일은 거의 없었습니다.

그러나 우리는 가능성을 보았습니다.

우리는 온라인 쇼핑을 재해석 할 수 있는 기회를 보았고 온라인상에서 패션 아이템 구매가 어떻게 난관에 부딪히는 지를 확인으며 데이터 활용에 그 해답이 있다고 믿습니다. 많은 브랜드들이 데이터 수집에 엄청난 투자를 하고 있으나 그 수집 데이터를 사용해 고객에게 흥미있고 매력적인 경험으로 만들어 주기에는 여러가지 많은 어려움이 있습니다. 그 결과, 사이트 방문자를 성공적으로 고객으로 유치하지는 못했습니다.

그래서 '버츄사이즈'가 있습니다.

버츄사이즈는 패션 빅데이터 회사로 재미있고 직관적인 솔루션으로 사용자들이 진정 좋아하는 패션을 찾을 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그래서 우리는 모두가 핏 추천을 쉽고 빠르게 받을 수 있도록 최선을 다해 일하고 있습니다

우리의 목표는 이런 핏 관련 문제들을 해결하는것이며 데이터는 우리의 나침반입니다.

Our story

For the love of fashion

Virtusize was born from a passion to solve the biggest problem facing online fashion shoppers - finding the right size and fit. We envisioned a revolutionary new approach, visualizing the actual fitting experience just like in a real store. To tackle the online fitting dilemma, we collaborated with top pattern makers, brands and retailers.

Through our core service Virtusize, we offer a groundbreaking solution that helps users find their perfect size and fit when shopping for fashion online. By integrating our solution with online retailers, Virtusize helps eliminate the largest obstacle to online clothes shopping, resulting in a significant boost in sales and customer satisfaction while reducing returns. Our growing number of partners include leading global brands such as Ralph Lauren, Adidas, Uniqlo, Acne, Levi’s, Under Armour and more. With over 150 integrated sites, we continue to expand and invite more partners to join us in revolutionizing the online shopping experience.

We have also leveraged our unique Virtusize data to help make hyper personalized recommendations with our new service FittingRoom. By combining user zero party data with our deep product data, we are able to match shoppers with items in a whole new way, driving conversion and costumer satisfaction.

オンラインショッピングで直面する最大の問題を解決すべく “ぴったりなサイズとフィット感を見つける” という情熱からVirtusizeは生まれました。

このジレンマを解決する為に一流のパタンメーカーやブランド、小売業者と協力し、実際の店舗と同じようなフィッティング体験のビジュアル化に成功しました。Virtusizeを通じて、あなたにぴったりなサイズとフィット感を見つける画期的なソリューションをお届けします。

ECサイトとVirtusizeを融合することで、オンラインショッピング最大の障害を取り除くことその結果、売上とユーザー満足度を大幅に向上させ、返品率を減らします。

この瞬間もサービスを拡大し現在150以上のサイトに導入されているVirtusize。私たちのパートナーの中には、Ralph Lauren、adidas、Uniqlo、Acne Studios、Levi’s、UNDER ARMOURなどの世界的な有力ブランドが含まれます。そしてこれからも私たちは一緒にオンラインショッピング体験の革命を起こすパートナーを探し続けます。

また新しいサービス「FittingRoom」はユニークなVirtusizeデータを活用し、あなた専用にパーソナライズされたおすすめを提案します。ユーザーのゼロパーティーデータと私たちの豊富な製品データを組み合わせる全く新しい方法で、お客様とアイテムのマッチングを実現し、コンバージョンと顧客満足度を向上させています。

Virtusize는 온라인 패션 쇼핑객이 직면한 가장 큰 문제인 올바른 사이즈와 핏을 찾는 것을 해결하고자 하는 열정에서 시작되었습니다. 우리는 실제 매장에서 직접 착장 해보는 경험을 시각화하는 새로운 접근 방식을 구상했습니다. 이러한 온라인 상의 피팅 딜레마를 해결하기 위해, 우리는 최고의 패턴사, 브랜드 및 판매회사들과 협력했습니다.

우리의 핵심 서비스인 Virtusize를 통해, 사용자가 온라인 쇼핑 시 완벽한 사이즈와 핏을 찾을 수 있도록 도와주는 혁신적인 해결책을 제공합니다. 우리의 솔루션을 온라인 플랫폼들과 통합함으로써, Virtusize는 이커머스 패션 쇼핑의 가장 큰 장애물을 제거하는 데 도움을 주어, 판매 증대와 고객 만족도를 크게 향상시키는 동시에 반품을 줄이는 결과를 가져옵니다. 우리의 고객사는 Ralph Lauren, Adidas, Uniqlo, Acne, Levi’s, Under Armour 등과 같은 세계적인 브랜드들을 포함하며 지금도 계속 증가하고 있습니다. 이미 150개 이상의 서비스 적용 사례를 갖고 있고, 계속해서 더 많은 고객 파트너사가 온라인 쇼핑 경험을 혁신하는 데 함께하도록 초대하고 있습니다.

우리는 또한 Virtusize를 통해 축적한 고객 데이터를 활용하여 새로운 서비스인 FittingRoom을 런칭하였고 이를 통해 초개인화된 추천 서비스를 제공합니다. 사용자 제로 파티 데이터와 세밀한 상품 데이터를 결합함으로써, 우리는 구매 고객들에게 전혀 새로운 방식으로 상품을 제안하여, 전환율과 고객 만족도를 높입니다.

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